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Estatística e Ciência

Calculadora de Erro Percentual

Calcule o erro percentual entre um valor experimental e um valor real ou teórico. Ferramenta essencial para experimentos científicos, análises de dados e controle de qualidade.

Aplicações

  • • Experimentos de Laboratório
  • • Controle de Qualidade Industrial
  • • Análise de Dados Financeiros
  • • Avaliação de Modelos Preditivos

Veja Também

Calcule a diferença percentual entre dois números com a Calculadora de Porcentagem.

Resultado

Erro Percentual-5.00%
Erro Absoluto-5.00
InterpretaçãoO erro é moderado, a precisão pode ser melhorada.

A Importância da Precisão em Medições

Em qualquer campo que envolva medições ou cálculos, a precisão é fundamental. O erro percentual é uma ferramenta valiosa para quantificar o quão perto um valor medido está do valor verdadeiro. Um erro percentual baixo indica alta precisão, o que é desejável em experimentos científicos, na fabricação de produtos e em análises financeiras. Entender e minimizar o erro percentual ajuda a garantir a confiabilidade dos dados e a validade das conclusões.

Perguntas Frequentes

Tire suas dúvidas sobre erro percentual.

O que é erro percentual?+

É uma medida da precisão de uma medição ou cálculo, expressa como uma porcentagem. Ele compara a diferença entre um valor observado (experimental) e um valor verdadeiro (teórico ou aceito) em relação ao valor verdadeiro.

Quando o erro percentual é usado?+

É amplamente utilizado em ciências (física, química, biologia) para avaliar a exatidão de resultados experimentais. Também é útil em engenharia, controle de qualidade e finanças para medir a diferença entre valores estimados e reais.

Um erro percentual negativo significa o quê?+

Um erro percentual negativo indica que o valor experimental foi menor que o valor teórico ou real. Por exemplo, se você mediu 90g e o valor real era 100g, o erro percentual seria negativo.

Qual a diferença entre erro percentual e desvio padrão?+

O erro percentual mede a precisão de uma medição em relação a um valor conhecido. O desvio padrão mede a dispersão ou variabilidade de um conjunto de dados em torno de sua média, sem necessariamente comparar com um valor verdadeiro.